Supposons que vous tombez sur une citation à partager sur Instagram ou que vous ayez besoin d’un numéro de téléphone mentionné dans une image. Le principal inconvénient survient lorsque vous souhaitez copier le texte nécessaire à partir de l’image, mais sans vouloir le retaper. Pas d’inquiétude, car c’est là qu’interviennent la détection de texte et la technologie de reconnaissance optique. Grâce à l’évolution de la technologie, l’OCR peut reconnaître efficacement le texte des images et en extraire les données.
Dans cet article, nous allons explorer comment fonctionne la détection de texte et vous présenter des outils en ligne pratiques pourdétecter le texte dans les images. De plus, si vous n’êtes pas adepte des outils en ligne, nous vous présenterons également un outil hors ligne qui offre une OCR de haute qualité. Si vous souhaitez transformer facilement votre image en texte éditable, suivez ce guide.
Dans cet article
- Partie 1. Comment fonctionne la détection de texte dans les images ?
- Partie 2. Top 3 des meilleurs outils en ligne gratuits pour une détection rapide de texte
- Partie 3. Au-delà de l’extraction simple : applications réelles de la détection de texte
- Partie 4. La solution conviviale pour une détection de texte précise
- Conclusion
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Propulsé par l'IA100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IAPartie 1. Comment fonctionne la détection de texte dans les images ?
La technologie de détection de texte utilise des modèles d’intelligence artificielle de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour détecter et reconnaître automatiquement le texte à partir d’une image, dans un format éditable. De plus, si vous souhaitez en savoir plus sur son fonctionnement, consultez les étapes ci-dessous :
- Étape 1. Initier le processus avec la détection de texte
La première étape est cruciale, car le logiciel analyse l’image pour trouver la zone contenant du texte. Il utilise des fonctionnalités telles que la détection des contours et l’analyse de textures pour différencier facilement le texte des autres éléments visuels. Après l’analyse, il crée des cadres invisibles autour des zones de texte, isolant efficacement le texte ciblé.
- Étape 2. Utilisation de la reconnaissance de caractères (OCR)
Une fois les zones de texte séparées, les fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères interviennent à ce stade. Elles effectuent un zoom sur les images et analysent les formes et les motifs pour les associer à des chiffres et des lettres uniques. Après avoir reconnu les formes, le système utilise l’apprentissage automatique pour transformer ces formes en véritables caractères alphabétiques éditables.
- Étape 3. Reconstruction du texte pour créer un fichier éditable
Après la génération des caractères, il reconstitue les phrases et les paragraphes en joignant efficacement ces mots. À ce stade, certaines logiciel de détection de texte dans les imagesapplique également un correcteur orthographique ou des outils de vérification grammaticale afin de réduire les erreurs et garantir la cohérence du résultat.
Conclusion :Cette technologie, lorsqu'elle est appliquée à des outils de haute qualité, est la plus performante pour détecter avec précision le texte dans l'image, puis réorganiser correctement les caractères afin de rendre le texte éditable.
100% sécurité garantie Propulsé par l'IA100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IAPartie 2. Top 3 des meilleurs outils en ligne gratuits pour une détection rapide de texte
Pour extraire des données textuelles à partir d'une image, nous avons sélectionné les 3 meilleurs outils web quidétectent et reconnaissent automatiquement le texte dans des images naturelles:
1.Convertisseur d'image en texte
Résumé :Prend en charge tous les formats d'entrée, y compris JPG, PNG, GIF, JFIF.
Fonctionnement
- Étape 1. Cliquez sur le bouton « Parcourir » pour insérer votre image dans cette interface, puis appuyez sur le bouton « Convertir » pour lancer le processus.
- Étape 2. Lorsque l’image est convertie en texte, vous pouvez soit la télécharger en appuyant sur l’icône « Télécharger », soit la copier avec l’icône « Copier ».
2.Extraire le texte d'une image
Résumé :Offre la toute dernière technologie OCR dans ce logiciel de détection de texte dans les images.
Comment ça marche
- Étape 1.Récupérez le fichier et cliquez sur le bouton "Extraire le texte" pour transformer votre image en texte éditable.
- Étape 2.Maintenant que votre texte est généré, cliquez sur le bouton "Télécharger" pour l’enregistrer directement sur votre appareil. En plus du téléchargement, vous pouvez copier le texte extrait en appuyant sur le bouton "Copier".
3.Extraire une image à partir d’un texte
Résumé :Fournit le traitement par lots et l'insertion de jusqu'à 50 images.
Comment ça marche
- Étape 1. Après avoir inséré le fichier, cliquez sur le bouton "Extraire le texte" pour transformer votre image textuelle en texte éditable et accessible.
- Étape 2. Une fois le résultat généré, sélectionnez l'icône "Télécharger" pour l'enregistrer ou l'icône "Copier" pour copier le texte requis.
100% sécurité garantie Propulsé par l'IA100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IAPartie 3. Au-delà de l’extraction simple : applications réelles de la détection de texte
Après avoir compris la procédure de détection de texte dans un logiciel d'image, découvrons où vous pouvez utiliser cette technologie dans des scénarios réels :
- Marketing : Les responsables marketing peuvent lire les messages sur les réseaux sociaux et les copier, y compris les hashtags, les noms de produits ou les slogans, afin de proposer du contenu qui correspond aux tendances actuelles. Cet aspect permet d’adopter des approches créatives basées sur les données pour favoriser l'engagement réel, contrairement aux publications basées uniquement sur le texte.
- Commerce de détail et logistique : Pour rationaliser leurs procédures en logistique, les employés scannent les noms de produits, numéros de série ou codes-barres à partir de photos prises avec des scanners ou des téléphones mobiles. Lorsqu’ils traitent de gros envois, tels que des conteneurs, cette technologie permet de capturer efficacement les inventaires en temps réel afin de réduire le travail manuel.
- Automobile : Les nouveaux systèmes embarqués de véhicules intègrent une assistance au conducteur dans laquelle des caméras identifient les panneaux routiers comme la limitation de vitesse ou le panneau stop. Grâce à la détection OCR, ces informations s’affichent sur l’écran du système pour avertir le conducteur de la circulation et minimiser les risques d’accident.
- Finance et juridique : En utilisant la fonction de détection de texte, les responsables peuvent numériser un document photographié, tel que des contrats ou des factures, pour le rendre instantanément modifiable et consultable. Par ailleurs, les cabinets juridiques utilisent cette technologie pour rechercher des clauses ou des noms de clients dans des milliers de documents disponibles.
- Gestion des soins de santé : Dans le secteur de la santé, le personnel utilise cette technologie pour convertir les notes manuscrites des médecins, les ordonnances ou les rapports de laboratoire en texte numérisé afin de les retrouver facilement par la suite. Le personnel hospitalier peut ainsi réduire le risque de fraude en recherchant les données nécessaires dans les documents.
100% sécurité garantie Propulsé par l'IA100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IA 100% sécurité garantie Propulsé par l'IAPartie 4. La solution conviviale pour une détection de texte précise
Comme les outils en ligne sont pratiques pour un copier-coller rapide, ils manquent de fonctionnalités de sécurité et ne parviennent pas à générer des résultats avec le style de formatage réel. Il vous faut un logiciel dédié comme PDFelement qui combine une technologie OCR haute précision avec des fonctionnalités avancées de gestion de documents. Ce logiciel a la capacité de détecter les mots à partir d'une image dans plus de 20 langues, tout en permettant le traitement par lots pour extraire du texte à partir de plusieurs fichiers.
Une fois le texte modifiable, les utilisateurs peuvent également convertir le fichier dans différents formats, y compris PPT, Excel, ou directement en texte éditable. Pour garantir la confidentialité, il offre des fonctionnalités telles que le chiffrement des données, l’outil de caviardage, la recherche et la suppression d’informations. Le meilleur dans tout cela, c’est qu’il offre une large compatibilité, avec des versions aussi bien de bureau que web, répondant à chaque type d'utilisateur.
L’avantage de PDFelement
- Gère tout type d’image : Lorsque vous ouvrez n’importe quel format de fichier, "JPG, PNG, TIFF, BMP", directement dans PDFelement version bureau, il le convertira automatiquement en PDF. Vous pouvez effectuer une reconnaissance OCR pour extraire le texte désiré de l’image vers un format éditable.
Résultat de sortie :
- Moteur OCR à la pointe de la technologie : Son détection OCR est spécialement conçue pour extraire des données avec une grande précision, même dans le cas de fonds complexes ou d’images en basse résolution. Il peut convertir efficacement des images avec une qualité de polices non standard en fichiers modifiables et consultables.
- Préserve la mise en forme : Lors de l'exécution de l’OCR pour extraire les données du fichier, il garantit que le format réel, y compris les colonnes, les en-têtes et les tableaux, est conservé. Ces fonctionnalités le distinguent des autres, car il crée un Word ou un PDF modifiable au lieu de fournir seulement du texte brut.
- Traitement hors ligne sécurisé : Pour les utilisateurs qui manipulent des données confidentielles et privilégient leur vie privée, PDFelement réalise toutes les opérations localement sur l’ordinateur. Il n’est pas nécessaire de télécharger votre fichier sur un appareil externe, ce qui évite tout risque de fuite de données. De plus, les utilisateurs qui préfèrent la flexibilité du cloud peuvent opter pour PDFelement Cloud afin de stocker et d’accéder à leurs documents en toute sécurité sur plusieurs appareils.
Remarque : Si vous souhaitez une solution mobile tout en conservant la même qualité OCR élevée, envisagez d’utiliser PDFelement en ligne. Il s'agit d'un puissant outil en ligne prenant en charge jusqu'à 28 langues, dont l'anglais, le japonais et l'espagnol.
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En résumé, l'extraction de texte à partir d'une image est devenue beaucoup plus facile grâce à la technologie de détection de texte et à l'OCR. Dans cet article, nous avons présenté les meilleurs outils en ligne capables de détecter efficacement le texte dans une image et de le transformer en texte éditable. Cependant, pour les utilisateurs qui exigent précision et sécurité de leurs données, nous recommandons l'utilisation de PDFelement, qui bénéficie d'un OCR de haute qualité.