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Les 3 meilleures API pour l'OCR que vous devez connaître

L'API pour l'OCR permet au logiciel de répondre aux différentes demandes de transcription de texte dans les domaines de la santé, du droit et de la finance.

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Dans des scénarios quotidiens ou professionnels, vous pouvez être amené à scanner et à transcrire des textes dans des fichiers, des photos, des factures et des reçus. L'API de reconnaissance optique de caractères (OCR) joue un rôle essentiel dans l'extraction de texte à partir d'images et de PDF et la réception des données dans des formats de fichiers JSON, CSV, Excel ou autres.

Cet article présente l'API OCR et trois API OCR populaires, notamment Google Vision, Microsoft Computer Vision et Amazon Textract. Cet article présente également PDFelement, une solution d'OCR plus pratique.

Dans cet article

L'API OCR peut analyser le cadre des fichiers et les décomposer en blocs de tableaux ou en lignes de texte. Ensuite, les lignes sont subdivisées en un seul mot et en caractères. Une entreprise peut créer des intégrations avec des systèmes existants en utilisant des API. Cela peut aider à répondre à des exigences commerciales spécifiques et à réduire le temps nécessaire à la formation des employés sur une nouvelle plateforme.

Les 3 meilleurs outils de l'API OCR

Google Vision

Google Vision est un service d'OCR dans le cloud. Il peut identifier des contenus manuscrits, des textes en clair et d'autres formes de données. Il peut également détecter des informations à partir de documents et d'images numérisés et vous permet de mettre en œuvre l'OCR dans les flux de travail RPA.

Google Vision n'est pas un produit "prêt à l'emploi". Avant d'utiliser Google Vision, assurez-vous que vous avez des compétences en programmation et que vous avez l'habitude de manipuler une quantité décente de code. Assurez-vous que vous disposez également de connaissances professionnelles en matière d'ajout d'interfaces utilisateur pour la numérisation et la validation des données.

google api ocr

Il existe plusieurs solutions parmi lesquelles vous pouvez choisir. La tarification comprend un paiement à l'utilisation de l'API Cloud Vision, des frais mensuels d'échelonnement et des tarifs forfaitaires par heure de nœud avec des essais gratuits pour AutoML Vision et AutoML Vision Edge. Vous pouvez créer un compte pour évaluer le coût si vous êtes un nouveau venu.

Vision par ordinateur de Microsoft

Microsoft Azure Computer Vision OCR est un service d'IA qui analyse le contenu des images et des vidéos. Il peut extraire une chaîne de caractères et ses informations d'un élément d'interface utilisateur indiqué ou d'une image.

Les fonctionnalités de base de Microsoft Computer Vision comprennent l'extraction de texte (OCR), la compréhension d'images, l'analyse spatiale et le déploiement flexible. En intégrant des fonctionnalités de vision en nuage dans les applications, vous pouvez améliorer la découverte de contenu, l'analyse vidéo instantanée et l'extraction automatique de données. Il peut également être utilisé pour d'autres occasions d'OCR, telles que cliquer sur le texte d'OCR, survoler le texte d'OCR, double-cliquer sur le texte d'OCR, obtenir le texte d'OCR et trouver la position du texte d'OCR.

api ocr gratuit

Le coût de Microsoft Computer Vision dépend de la fréquence des transactions. L'API Computer Vision est gratuite si vous ne demandez que 5 000 transactions gratuites par mois. Toutefois, si vous avez besoin de plus, le prix sera élevé.

Amazon Textract

Amazon Textract est un service qui permet d'extraire automatiquement le contenu, le texte et les données des documents. Au-delà d'une simple technologie d'OCR, il peut reconnaître les données des formulaires et des tableaux. Avec Textract, l'utilisateur n'a qu'à télécharger le fichier, puis, en peu de temps, il obtiendra le texte, le tableau et les formulaires dans un fichier structuré.

L'OCR de Textract repose sur un réseau neuronal à apprentissage profond. Si quelqu'un vérifie les informations extraites (un humain dans la boucle), il peut s'adapter aux données et tirer parti de la précision sur l'architecture. Cependant, il n'est pas entièrement personnalisable ou entraîné sur un ensemble de données personnalisé.

api pour ocr

Il existe quatre API différentes dans Amazon Textract : l'API Texte du document du district, l'API Analyse du document, l'API Analyse des dépenses et l'API Analyse de l'identité. Le forfait gratuit ne dure que trois mois, et les détails de chaque mois sont les suivants :

  • L'API Texte du document de détection : 1000 pages
  • Analyze Document API ; 100 pages par mois (fonctions formulaire ou tableau) et 100 pages supplémentaires
  • Analyze Expense API : 100 pages
  • Analyze ID API : 100 pages par mois

Cas d'utilisation de l'API OCR

Les API d'OCR sont importantes dans de nombreux cas dans le monde réel. Voici quelques exemples :

Services financiers

Les industries financières, ainsi que les banques, attachent beaucoup d'importance à l'OCR. Ils l'utilisent pour numériser et reconnaître le texte manuscrit de chèques, de relevés bancaires et de comptes de résultat. Un gain de temps peut être réalisé dans le traitement des demandes de prêts et d'hypothèques.

Soins de santé

L'OCR permet aux hôpitaux et aux organisations de stocker tous les dossiers des patients sous forme numérique. Les maladies passées, les traitements et les tests de diagnostic sont consultables dans une base de données. En outre, l'extraction de données des applications d'assurance permet d'offrir un meilleur service entre les patients et les compagnies d'assurance.

Mentions légales

Le contenu de l'écriture manuscrite est souvent utilisé dans des scénarios juridiques. Cette industrie peut numériser des déclarations, des affidavits, des jugements, des testaments, des dépôts et d'autres documents imprimés avec des lecteurs OCR. De plus, l'OCR permet de rechercher et de trouver des documents dans des millions de cas passés.

Limites des API d'OCR dans certaines circonstances

Bien que les API d'OCR soient pratiques et offrent un résultat précis dans la plupart des cas, elles présentent encore certaines limites. Ils ne sont pas pratiques dans les situations suivantes :

Caractère similaire

Certains logiciels d'OCR ne parviennent pas à distinguer les caractères semblables. Par exemple, il est difficile de reconnaître la différence entre le chiffre "0" et la lettre "O".

Contenu de l'écriture manuscrite

Il peut exister d'énormes différences dans la façon d'écrire de chacun. Si le mot n'est pas écrit clairement, l'OCR peut ne pas l'identifier.

Langue complexe

De nombreux logiciels d'OCR sont bons pour extraire le contenu en anglais. Toutefois, si vous téléchargez un fichier dans une langue comportant des variations de lettres cursives, comme l'arabe, le résultat risque de ne pas vous satisfaire.

Police de caractères Word

Certaines API d'OCR ont des difficultés à transcrire des caractères de trop petite ou trop grande taille.

Le meilleur logiciel d'OCR pour les ordinateurs et les téléphones intelligents

Par rapport aux outils professionnels susmentionnés, si vous recherchez un logiciel convivial pour extraire du texte de documents, PDFelement est votre meilleur choix. Il offre une interface et des invites intuitives pour garantir une expérience utilisateur fluide. Même si vous n'avez aucune expérience de l'OCR, vous pouvez extraire le texte du fichier dès la première fois.

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PDFelement vous offre un grand nombre de fonctionnalités. Il vous permet d'effectuer toutes les éditions ou modifications de PDF sur cette seule application. En ce qui concerne l'OCR, vous pouvez librement convertir le fichier à partir d'une image ou d'un PDF numérisé. Après la conversion, vous pouvez utiliser le format de votre choix pour exporter le fichier.

PDFelement OCR prend en charge de nombreuses langues très répandues, comme l'anglais, l'allemand, le français, l'italien, le portugais, l'espagnol, le roumain, le turc, le russe, le polonais, le tchèque, le néerlandais, le hongrois, le thaï, le vietnamien, le suédois, le malais et l'indonésien. La sortie de texte dans ces langues est testée des milliers de fois pour s'assurer qu'elle vous donne un résultat exact et précis.

Plus important encore, PDFelement est conçu pour prendre en charge diverses situations. Vous pouvez le télécharger en tant qu'application individuelle sur l'ordinateur et le téléphone. En outre, il s'adapte à la fois au système Windows et à macOS. En mode hors ligne, la reconnaissance de texte seul pour extraire le texte des documents numérisés est toujours disponible.

Si le traitement d'un document volumineux vous laisse perplexe, PDFelement est également le meilleur choix. Le logiciel vous permet d'effectuer l'OCR d'un PDF de 100 pages au maximum. De plus, vous pouvez traiter l'OCR sur un maximum de 10 fichiers simultanément. Le PDF par lots présenté ci-dessous est conçu pour vous permettre de traiter plusieurs documents.

OCR combiné PNG

Étapes pour l'utilisation de PDFelement OCR sur les appareils iOS

Pour convertir un fichier avec PDFelement OCR, effectuez les étapes suivantes : sélectionnez OCR, sélectionnez une langue et téléchargez le résultat. La figure suivante montre un exemple d'utilisation de PDFelement pour iOS pour convertir un fichier par OCR sur iPhone.

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Étape 1 Télécharger le fichier

Lancez l'application PDFelement sur votre iPhone. Sur la page d'accueil, trouvez Outils et appuyez sur OCR PDF. Sélectionnez le fichier pour commencer une nouvelle tâche comme demandé.

ocr api gratuit
Étape 2 Sélectionnez une langue

Vous pouvez sélectionner une langue de texte comme indiqué sur la page. Vous pouvez sélectionner jusqu'à trois langues en même temps. Ensuite, appuyez sur Suivant pour traiter le document.

ocr api
Étape 3 Enregistrer ou modifier le fichier

Vous pouvez obtenir le texte reconnu après quelques secondes environ. Vous pouvez modifier le fichier à l'aide de divers outils fournis par l'application, ou vous pouvez directement enregistrer le fichier.

Remarque : si vous avez ouvert un fichier dans PDFelement, vous pouvez également sélectionner l'icône dans le coin supérieur droit de l'interface d'édition. Ensuite, appuyez sur Reconnaître pour commencer.

api pour ocr

Conclusion

Google Vision, Microsoft Computer Vision et Amazon Textract sont les trois principales API d'OCR que vous pouvez utiliser pour divers scénarios. Toutefois, les API sont plus complexes et nécessitent des frais élevés.

PDFelement est conçu pour répondre aux exigences de votre utilisation quotidienne. Vous pouvez utiliser PDFelement pour transcrire efficacement les textes de documents de différents formats. Téléchargez PDFelement maintenant et profitez d'une expérience fluide chaque fois que vous modifiez des PDF sur votre téléphone ou votre ordinateur.

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